Trouvez pourquoi votre RAG hallucine — en minutes, pas en heures
RAGDebugger instrumente votre pipeline RAG de bout en bout : traces de récupération, scores de pertinence, latences et dérives de qualité visibles en temps réel. Branchez-vous en 5 minutes, sans modifier votre architecture.
Déjà utilisé par 120+ ingénieurs IA sur des pipelines en production
Pas de carte bancaire requise · Annulation à tout moment
Vous reconnaissez-vous dans ces situations ?
Impossible de savoir d'où vient le problème
Votre LLM répond à côté ? Est-ce un problème de retrieval, de contexte trop court, de reranking défaillant ou de prompt ? Sans traces, vous naviguez à l'aveugle.
Des heures perdues à rejouer des requêtes manuellement
Debugger un pipeline RAG oblige à ajouter des print() partout, rejouer les requêtes une par une et comparer les résultats à la main. Un cauchemar dès que le volume monte.
La qualité dégrade en production sans alerte
Les embeddings dérivent, les chunks récupérés perdent en pertinence, les scores chutent — et vous l'apprenez quand un utilisateur se plaint, pas avant.
Tout ce dont vous avez besoin
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Traces end-to-end du pipeline RAG
Visualisez chaque étape — query embedding, vector search, reranking, context assembly, génération LLM — avec durée, tokens, scores et documents récupérés pour chaque requête.
- 📊
Métriques de qualité automatiques
Faithfulness, answer relevance, context precision et recall calculés automatiquement sur chaque requête, sans avoir à annoter manuellement vos données.
- 🚨
Alertes sur dérives de performance
Définissez des seuils sur vos métriques RAG clés et recevez une alerte Slack ou e-mail dès qu'une dégradation est détectée en production avant que vos utilisateurs la subissent.
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Intégration en 5 minutes — LangChain, LlamaIndex, custom
Un SDK Python léger compatible avec LangChain, LlamaIndex et tout pipeline custom. Ajoutez deux lignes de code, le reste est automatique.
Simple. Transparent. Sans surprise.
Essai gratuit 14 jours sans carte bancaire.
Starter
- Jusqu'à 10 000 traces / mois
- Rétention 7 jours
- Métriques RAG automatiques
- SDK Python (LangChain, LlamaIndex, custom)
- Dashboard de traces interactif
Pro
- Tout Starter
- Jusqu'à 100 000 traces / mois
- Rétention 30 jours
- Alertes Slack & e-mail sur dérives
- Comparaison A/B de pipelines
- Export CSV / JSON des traces
Business
- Tout Pro
- Traces illimitées
- Rétention 90 jours
- Déploiement on-premise disponible
- SSO / SAML
- SLA 99,9 %
- Support prioritaire avec ingénieur dédié
Paiement sécurisé Stripe · Annulation à tout moment
Questions fréquentes
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